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Concevoir et implémenter un système Big Data – Bloc de compétences
Mettre en place une infrastructure Big Data efficace

La donnée est aujourd'hui partout et est devenue une ressource incontournable pour les entreprises. Afin qu'elles puissent se différencier de la concurrence dans un environnement qui mute en permanence, et ce, de plus en plus rapidement, les entreprises ont dû s'organiser pour collecter, ingérer, stocker, traiter et analyser ces données. Cette certification est à destination d'informaticiens, ayant une compétence initiale dans la gestion des bases de données, ou dans le développement logiciel. Elle a pour finalité de valoriser les nouvelles compétences liées à la collecte, l'ingestion, le stockage et le traitement des données, ainsi que celles relatives au déploiement et au management de systèmes Big Data, sans oublier la visualisation des données.
Synthèse : la formation en un coup d’œil
Points clés
- Sous statut Formation continue
- Durée : 11 jours sur une amplitude de 3 mois
- Code WEB : INFDATA1
Le public
Informaticiens (administrateurs bases de données, développeur d'application, etc.) souhaitant consolider leurs acquis ou évoluer vers des fonctions plus larges pour mettre en oeuvre l'architecture Big Data
Le prérequis
- Titulaire d'un bac +3 (ou d'un titre de niveau 6 équivalent) en informatique avec une expérience professionnelle de 3 ans dans une fonction liée à l'administration des bases de données ou le développement d'applications
- Dérogation possible sur décision du jury d'admission
Frais de scolarité
4 620 euros TTC
Tarif applicable pour toute inscription réalisée en 2025.
Présentation
Le système d’évaluation
La validation du bloc de compétences repose sur l'évaluation d'une application réelle ou simulée des compétences acquises
Le programme
Objectifs
- Concevoir l’architecture du système Big Data
- Ingérer les données
- Préparer et stocker les données
- Exploiter et mettre à disposition les données
- Mettre en production le système Big Data
Architecture et technologies Big Data
Détail du programme
Analyser le besoin et identifier les données à collecter
Modéliser le pipeline de données
Réglementation de la donnée (RGPD)
Styles et patterns d'architectures Big Data
Technologies associées aux couches d'une architecture Big Data
Infrastructures d'orchestration et solutions Cloud
Ingestion et stockage de données massives
Détail du programme
Différents types de stockage
Mise en place de la structure de données
Requêtage
Création de service de collecte de données
Apache Kafka
Traitement distribué des données
Détail du programme
Implémentation MapReduce
Communication interservices
Frameworks de calcul distribué
Mise en place d'un traitement différé (batch) avec Apache Spark
Mise en place du traitement en temps réel avec Spark Streaming
Introduction au Machine Learning
Mise en production d’un système Big Data
Détail du programme
Orchestration avec Kubernetes
Sécurité système Big Data
Monitoring d'infrastructure
Déploiement dans le Cloud Computing
DataViz et Dashboard
LOTJ : Concevoir et implémenter un système Big Data
Détail du programme
Learning on the job : mise en pratique des compétences professionnelles du bloc sur le cas réel de son entreprise
Validation Concevoir et implémenter un système Big Data
Détail du programme
Évaluation du bloc de compétences
Les points forts

Un rythme adapté à vos contraintes personnelles et professionnelles
Une pédagogie axée sur des cas concrets en entreprise
Un référent CESI dédié à votre réussite
Des formateurs experts du domaine
Des temps de partage entre pairs
Des blocs certifiants reconnus
Des compétences capitalisables dans un parcours long
Les ouvertures dans nos campus
Contact
Appelez le service relation candidats
0 800 054 568
Du lundi au vendredi de 9H à 12H et de 14H à 17H.
Ou écrivez-nous
Admission
- Titulaire d'un bac +3 (ou d'un titre de niveau 6 équivalent) en informatique avec une expérience professionnelle de 3 ans dans une fonction liée à l'administration des bases de données ou le développement d'applications
- Dérogation possible sur décision du jury d'admission
Admission sur bulletin d'inscription. Un échange sur les objectifs individuels est prévu.
La décision d'admission est communiquée au candidat sous un mois par CESI.
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