Ingénieur·e en sciences du numérique majeure data science et intelligence artificielle cursus en 5 ans

Détail du programme

Programme du cycle préparatoire

Sciences de base de l'ingénieur

• Mettre en œuvre les outils mathématiques pour l'ingénieur : calculs d'incertitudes, étude de fonctions, trigonométrie, intégrales, équations différentielles, géométrie du plan, nombres complexes, polynômes, vecteurs, matrices, algèbre relationnelle et théorie des ensembles, statistiques et probabilités
• Appliquer les principes fondamentaux de l’électricité en courant continu et alternatif, de la mécanique du point, des ondes

Sciences et méthodes de l'ingénieur

• Appliquer des méthodes d’analyse et résolution de problème
• Réaliser une analyse fonctionnelle
• Établir un cahier des charges
• Comprendre et mettre en œuvre les principes de base de l’algorithmique, découvrir et pratiquer les bases de la programmation procédurale
• Travailler en mode projet

Sciences et techniques de spécialité

• Acquérir les connaissances de base pour les communications : réseaux, codage, traitement du signal, ondes et communication sans fil
• Comprendre l’architecture des systèmes d’informations et maitriser les différents éléments qui les composent
• Découvrir les différentes architectures des réseaux locaux et public (internet, intranet), mettre en œuvre les techniques de communication et d’administration des réseaux
• Développer des programmes et les coder dans différents langages : Python, C, C++-

Sciences humaines, économiques, juridiques et sociales

• Développer sa pratique du français pour s’exprimer clairement et sans faute à l’écrit et à l’oral
• Acquérir les réflexes d’une communication favorisant le travail d’équipe
• Pratiquer la langue anglaise pour communiquer dans un contexte professionnel
• Acquérir les bases de l’économie et du droit du travail
• Intégrer les principes du développement durable face aux enjeux climatiques

Stage d’application

• Mettre en pratique les connaissances acquises dans un stage en entreprise, d’une durée minimale de 3 mois

Programme du Cursus Ingénieur

Sciences de base de l'ingénieur

• Pratiquer les outils mathématiques de l’ingénieur
• S’approprier et mettre en œuvre les concepts d’algorithmique avancés
• Utiliser les statistiques et les probabilités
• Utiliser la théorie des graphes pour résoudre des problèmes
• Pratiquer la recherche opérationnelle dans le cadre de problèmes d’optimisation
• Mener une étude dans un cadre de recherche
• Analyser et reconnaitre des problèmes complexes

Sciences et méthodes de l'ingénieur

• Utiliser des méthodes de modélisation dans le cadre de projets informatiques
• S’approprier les concepts du big data
• Travailler avec des outils de génie logiciel
• Découvrir les principes de l’innovation
• S’approprier les principes de gouvernance
• Agir dans une logique de Green IT
• Pratiquer une veille technologique régulière
• Proposer et déployer un plan d’expériences
• Pratiquer le management de projets

Sciences et techniques de la spécialité

• Cartographier et administrer un système d’exploitation : apprentissage en profondeur (Deep learning) : architectures de réseaux neuronaux profonds, réseaux convolutifs, réseaux récurrents, techniques de pré-entraînement, transfert d'apprentissage, génération de texte et d'images
• Intelligence Artificielle : principes et techniques de l'IA, logique floue, systèmes experts, représentation des connaissances, résolution de problèmes, planification, apprentissage par renforcement
• Applications de la Data Science et de l'IA : applications dans des domaines tels que l'analyse prédictive, la reconnaissance des formes, la recommandation personnalisée, la bioinformatique, la santé, IT for green
• Éthique et gouvernance des données : considérations éthiques liées à l'utilisation des données, confidentialité, protection des données personnelles, biais algorithmiques, responsabilité sociale des systèmes basés sur l'IA, réglementations
• Intégration d’une IA dans le développement d’une application : architecture logicielle, environnement de programmation, mapping de données, microservices

Sciences humaines, économiques, juridiques et sociales

• Découvrir le management d’équipe
• Utiliser les principes de base d’économie et de gestion en entreprise
• Se sensibiliser au droit du travail
• Travailler dans un environnement à forte interculturalité
• Agir dans un souci d’éthique
• S’approprier les notions liées à l’entrepreneuriat
• Comprendre la responsabilité sociale des entreprises

International

• Anglais : écrit, oral, préparation à la certification TOEIC
• Interculturalité

Projet professionnel

• Le Projet Individuel de Formation permet à chaque étudiant d’élaborer son projet professionnel :
• identifier les compétences attendues sur le poste visé,
• s'autoévaluer,
• bâtir un plan de progrès
• évaluer sa progression
• Il bénéficie d’une préparation optimisée en vue de sa prise de poste en fin de formation. La démarche est accompagnée tout au long de la formation, par les enseignants CESI ainsi que par des professionnels du recrutement.