Programmes Internationaux

Destinée aux étudiants français et internationaux poursuivant leurs études dans le domaine de l’ingénierie informatique et industrielle, la Summer School est un programme plongeant ses participants au cœur des enjeux de l'IA générative dans l’industrie 5.0 et l’usine de futurs. Elle a pour objectif de permettre la réflexion, l’échange et le partage entre étudiants français et internationaux de tous les horizons sur l’apport des thématiques en lien avec les nouveaux modèles de l’IA générative et le développement de nouveaux outils de l’IA. Cette Summer School vous permet non seulement de découvrir de nouvelles approches et technologies de l’IA générative et ses applications industrielles, mais aussi de vous offrir des travaux pratiques dispensés par des experts reconnus dans leur domaine. Des visites culturelles dans des entreprises, laboratoires et des sites emblématiques compléteront le programme.

Synthèse : la formation en un coup d’œil

Points clés

  • Sous statut Etudiant
  • Durée : 9 jours sur une amplitude de 2 semaines
  • Code WEB : Summer School GenAI

Le prérequis

  • Etudiants français et internationaux, poursuivant leurs études supérieures en ingénierie informatique et industrielle en fin de programme de Bachelor(ou équivalent) et qui souhaitent développer leurs expériences dans le domaine de l'intelligence artificelle générative.
  • Des compétences en Python et en programmation sont requises pour le programme. Si vous n'êtes pas familier avec Python, vous devrez apprendre les bases avant le début de la Summer School.

Frais de scolarité

1 000 euros
Tarif incluant les frais d’enseignement, pédagogique et les visites culturelles. Hors logement, frais de vie et assurances. Tarif de groupe et tarif préférenciel si inscription avant le 31 mars 2025 : se rapprocher du campus.

Présentation

Le profil du candidat

Curieux
Passionné par les nouvelles technologies de l’IA générative et ses applications industrielles
Sensibilité au développement de nouveaux modèles et d’outils de l’IA générative
Capacité d'analyse et de synthèse
Esprit d'équipe
Dynamisme

Le diplôme

Le système d’évaluation

Les candidats réussissant les objectifs de la Summer School recevront, à l'issue d'une soutenance de projet, un certificat de réussite qui indiquera l'obtention de 3 crédits ECTS. Un certificat de participation et d'assiduité sera également remis au terme du programme.

Le programme

Objectifs

  • Sensibilisation aux défis de demain liés à l'IA générative, et tous les sujets majeurs des grands modèles (Foundation Models) et linguistiques (LLM), du Deep Learning (DL), du Machine Learning (ML) pour les applications industrielles, bien sûr, mais aussi du traitement du langage naturel (NLP), de la révolution du DL/ML, et de la vision par ordinateur pour les applications industrielles.

Détail du programme

July 7

  • Welcome speech
  • Visit du campus
  • Fab'Lab Virtual Reality
  • La Fresque du Climat Understand “Generative AI for Industry Revolution” (3 Hours in the morning) (visiting lecturer)
  • Workshop/Practical work : Generative AI Case Study (4 Hours) (visiting lecturer)

July 8

  • Explainable and Interpretable AI models: Interpretable Machine Learning, Simpler Deep / Machine Learning Models
  • Workshop/Practical work: Explainable and Interpretable AI model with Pytorch

July 9

  • Foundation Models and Generative AI in Human-Machine Interactions: From Transformers to Foundation models for Multimedia and Computer Vision 
  • Workshop/Practical work for Project : Generative AI for autonomous vehicles and  Human-Machine Interactions

July 10

  • Frugal AI and NLP:
  • Frugal machine and deep learning models for reducing the environmental footprint of large language models: challenges and solutions
  • Workshop/Practical work for Project : Frugal AI for Industry application

July 11

  • Responsible AI and Equity: Algorithmic Fairness: A Pathway to Developing Responsible AI Systems, AI and Learning algorithms. 
  • Launching AI project: Generative AI Project and Use Case for Real-World Industry Solutions and Indsutrial applications 
  • Cultural Visits to Old City of Nice

July 15

  • Prompt Engineering and Generative AI models
  • Workshop/Practical work for Project : Prompt Engineering for Industry application

July 16

  • Machine Learning on Graph learning (Graph Neural Networks) 
  • Workshop/Practical work for Project : Graph Neural Networks and Generative AI models

July 17

  • Visits companies and culture

July 18

  • Work on Generative AI Project 
  • Defence of end of Summer projects
  • REX Bilan cloture diplôme

Les points forts

Suivre un programme de deux semaines en France, du 07 au 18 juillet, pour développer et approfondir ses connaissances en IA générative pour l’industrie 5.0 :
- Evoluer et étudier en anglais dans un environnement international
- Découvrir et approfondir les techniques de l’IA générative et ses applications industrielles
- Découvrir de nouvelles approches scientifiques et professionnelles de l’IA générative (Prompt Engineering and Generative AI models)
- Découvrir la « French Tech »
- Participer à des visites culturelles et techniques à Nice (éco-quartiers, entreprises, laboratoires etc.)
- Découvrir Nice, la capitale azuréenne, la capitale de la Côte d'Azur et bénéficier d’une immersion culturelle en France

Les ouvertures dans nos campus

Ouverture du 7 au 18 juillet 2025 (places limitées).


Contact

Appelez le service relation candidats
0 800 054 568
Du lundi au vendredi de 9H à 12H et de 14H à 17H.

Ou écrivez-nous

Admission

  • Etudiants français et internationaux, poursuivant leurs études supérieures en ingénierie informatique et industrielle en fin de programme de Bachelor(ou équivalent) et qui souhaitent développer leurs expériences dans le domaine de l'intelligence artificelle générative.
  • Des compétences en Python et en programmation sont requises pour le programme. Si vous n'êtes pas familier avec Python, vous devrez apprendre les bases avant le début de la Summer School.

Tout est prêt ?