Conçue pour les étudiants français et internationaux poursuivant des études dans le domaine de l'ingénierie et de l'innovation au sens large, cette summer school plonge ses participants dans les défis fondamentaux de l'innovation assistée par l'IA de demain. Son objectif est de favoriser la réflexion, l'échange et la collaboration entre étudiants français et internationaux de tous horizons sur la contribution des thèmes liés à l'innovation, à l'intelligence artificielle, à la créativité, au développement de nouveaux produits, à la gestion des activités innovantes, aux stratégies d'innovation et au développement durable et responsable à travers l'IA. Cette Summer School vous permettra non seulement de découvrir de nouvelles approches et technologies, mais également d'assister à des cours et des ateliers pratiques animés par des experts reconnus dans leurs domaines. Des visites culturelles d'entreprises, de laboratoires et de sites emblématiques viendront compléter le programme.

Synthèse : la formation en un coup d’œil

Points clés

  • Sous statut Etudiant
  • Durée : 10 jours sur une amplitude de 2 semaines
  • Code WEB : Summer School SIE AI

Le prérequis

  • Des étudiants français et internationaux poursuivant des études supérieures en ingénierie à la fin de leur programme de Bachelor (ou équivalent) et souhaitant enrichir leur expérience dans le domaine de l'innovation.
  • Les étudiants en master et en doctorat sont également éligibles.
  • Un niveau B1 en anglais est requis pour suivre le programme, et de bonnes performances académiques dans les matières scientifiques de base sont attendues.

Frais de scolarité

1 000 euros
Tarif incluant les frais de scolarité, les matériaux pédagogiques et les visites culturelles. Hors logement, frais de vie et assurances. Tarif de groupe et tarif préférenciel si inscription avant le 31 mars 2025 : se rapprocher du campus.

Présentation

Le profil du candidat

Curieux
Passionné par l'innovation, l'innovation basée sur l'IA, l'intelligence artificielle et les nouvelles technologies
Sensibilisé au développement responsable et durable
Compétences d'analyse et de synthèse
Esprit d'équipe
Dynamique

Le diplôme

Le système d’évaluation

Les candidats qui atteindront les objectifs de l'école d'été recevront, après une soutenance de projet, un certificat de réussite indiquant l'attribution de 3 crédits ECTS. Un certificat de participation et d'attendance sera également délivré à la fin du programme.

Le programme

Objectifs

  • Cette summer school accueillie par le campus CESI de Strasbourg, a pour objectif de présenter des approches théoriques et pratiques pour explorer comment l'intelligence artificielle (IA), en tant que nouveau moteur clé de l'évolution, peut devenir un véritable catalyseur et un nouveau levier de performance dans l'innovation et la recherche.

Détail du programme

July 7

  • Welcome speech
  • Summer School presentation - introduction to the theme
  • Introduction to AI and innovation: overview of AI concepts and their importance in the innovation landscape
  • The era of creative AI
  • Evening: opening ceremony

July 8

  • Ideation and concept generation with AI techniques to leverage AI for brainstorming and idea development
  • Workshop: AI tools for ideation
  • Practical session with AI tools to generate innovative ideas

July 9

  • Use cases of AI-based innovation in innovative industries, discovering key AI tools and technologies for innovation

July 10

  • Market insight thanks to AI data analysis: using AI to collect and analyse market data in order to make strategic decisions
  • Quick prototyping and testing with AI: strategies for optimising prototyping phases with AI
  • Classes and workshops

July 11

  • AI in scientific research: strategies for integrating AI into scientific research - leveraging AI to accelerate research and discoveries in various scientific fields

July 12

  • Journey

July 15

  • Customisation and user-centred design: creating tailored user experiences with AI
  • Conferences and workshops

July 16

  • Collaborative innovation with AI: co-creating solutions using AI tools in group environments
  • Visits and culture (Strasbourg)

July 17

  • Final project development: dedicated working time for teams to fine-tune their projects
  • Expert consultation: teams present their ideas to get feedback from industry experts

July 18

  • Project presentations:
  • Preparation: Final adjustments and rehearsals for project presentations.
  • Final project presentations: Teams present their AI-based innovation projects to a panel of experts.
  • Prize distribution: Closing ceremony and networking, certificate distribution, feedback session and networking opportunities.

Les points forts

Participez à un programme de deux semaines en France du 7 au 18 juillet pour développer et approfondir vos connaissances en innovation :
- Apprenez et étudiez en anglais dans un environnement international
- Découvrez et approfondissez les approches, méthodes et techniques d'une innovation intelligente et responsable, assistée par l'IA
- Explorez de nouvelles perspectives scientifiques et professionnelles sur l'innovation basée sur l'IA
- Découvrez la "French Tech" et l'écosystème local d'innovation
- Participez à des visites culturelles et techniques à Strasbourg, capitale européenne (institutions européennes, entreprises, laboratoires, etc.)
- Assistez à des conférences sur les enjeux de l'innovation et de l'IA
- Découvrez Strasbourg, capitale européenne, et profitez d'une immersion culturelle en France

Les ouvertures dans nos campus

Ouverture du 7 au 18 juillet 2025 (places limitées).


Contact

Appelez le service relation candidats
0 800 054 568
Du lundi au vendredi de 9H à 12H et de 14H à 17H.

Ou écrivez-nous

Admission

  • Des étudiants français et internationaux poursuivant des études supérieures en ingénierie à la fin de leur programme de Bachelor (ou équivalent) et souhaitant enrichir leur expérience dans le domaine de l'innovation.
  • Les étudiants en master et en doctorat sont également éligibles.
  • Un niveau B1 en anglais est requis pour suivre le programme, et de bonnes performances académiques dans les matières scientifiques de base sont attendues.

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